最近读了一篇文章，在 AI 焦虑方面少有的思路清晰，感觉受益良多。

作者认为核心的问题是“你不知道自己应该擅长什么了”， 而且指出了几个流行说法的不同意见：

1. 拼命学习用好 AI 工具，这本质上还是与周围的人竞争，但是工具最终会变得不用学习就能使用，取代是整个工作，这时候你变成“跑得最快的马”也是没有意义的。
2. 更加拼命学习专业知识，往更深入、更高层、更复杂走，想让自己“无法被取代”，然而这恰恰是在和 AI 竞争，还是在它最擅长的领域。在当前的工作中变得更好，并不能阻止AI的整体淘汰。
3. 关注“软技能”，认为那些人性的创造力、同理心等是AI无法取代的，也无法自动化。

上面第三点问题最大，首先真正的“软技能”本身是非常非常重要的，但是也是非常稀缺的能力，没有AI时稀缺，有了AI也一样，对大多数人来说，这要比专业知识更难以获取。第二是太模糊，没有行动指南，而且还有可能带来错觉：大多数人其实缺少洞察力和判断力，自我认为AI做基础工作，我来决策和提供洞察力的人，往往做得都不如AI好，更不要说和一秒100个点子的AI比创造力了。

而且作者还提了一个更“扎心”的事实：教育和企业都求不了你，大学调整跟不上技术变化，还没出校门就过时了；而企业是要降本的，根本就不会看到你被淘汰。

那么应该怎么办呢？作者的建议是：重新设计，而不是去应对。具体来说就是利用自己的经验和软技能 + AI 去重新设计工作，完成之前由于人类限制的存在而无法完成的工作、甚至之前不存在的工作。重点就是不是加速完成现在的工作，而是去做那些之前无法完成的事。这就很好地解决了软技能的模糊性问题。我觉得这里说的“做不到”有两个层面的意思：

• 以前根本做不到，比如不会写代码，不会做设计，利用AI就可以做了。
• 以前也可以做，但是效率可以10倍以前提升，比如以前的市场调研、宣传、数据分析等工作，以前一个 10 人团队可以做，但是现在只要 1 个人 + AI 就能完成。

作者举的例子是，如果你以前擅长写文案，现在不应该去写没有AI味的文案（个别人也可能在这个赛道上成功），而在使用AI去完成以前需要一个 10 人团队才能完成的事。要放下自己是做某事的人这个身份。

作者给出的具体行动前两步可以立即开始：

1. 找出因为一些能力、时间、资源限制而相做又无法做的事。
2. 用AI去做，以 10 倍的量去做，哪怕降低一点质量也没有关系。就可以找到“规律”，产生新的问题，这样迭代就开始了。